Page 227 - 《社会》2019年第1期
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社会· 2019 · 1

        犻狀犮狅犿犲 犻狋 =α+ β 犱犻犪犾犲犮狋 犻狋 +γ 犲狀狏犻狉 犻+ ψ 犱犻犪犾犲犮狋 犻狋 犲狀狏犻狉 犻
              +δ 犡 犻狋 + θ+ ε 狋+ τ                              ( 4 )
                表示个体的创业收入,其他变量含义不变。若假设 1 成
   其中, 犻狀犮狅犿犲 犻狋
                     的系数 β 显著为正,表明方言能力对于个体创业决
   立,则预期 犱犻犪犾犲犮狋 犻狋
   策有正向促进作用;若假设 2犪 和假设 2犫 成立,预期交互项 犱犻犪犾犲犮狋 犻狋
          的系数 ψ 显著为负,说明语言环境有负向调节的作用。
   犲狀狏犻狉 犻
       (三)变量设定

       1. 因变量
       本研究的因变量有两个,一个是反映个体创业决策的虚拟变量。
   犆犉犘犛 中询问了被访者“现在工作的类型”,依据回答选项,把个体工作
   分为“自己经营”“开办私营企业”“在单位工作”“务农”四种,本研究将
   创业样本限定为选择自己经营和开办私营企业的个体。值得一提的
   是, 犆犉犘犛 数据库排除了非正规部门的创业。按照 犆犉犘犛 对自己经营和
   开办私企的定义,前者是指有营业执照和固定经营场所的商业活动,后
   者是指成立企业的商业活动。另一个是反映个体创业收入的变量,本
   研究使用调查期内创业者全年收入的对数来代替。相似的问题曾被用
   于已有的创业文献,相对于创业决策指标而言,创业收入指标反映了企
   业真实的运营情况,有利于排除偶然性因素导致的短期投机性创业行为。
       2. 自变量
       本研究的核心自变量为“个体方言能力”( 犱犻犪犾犲犮狋 )。 犆犉犘犛2010 与
   犆犉犘犛2012 的问卷都对被访者的语言使用情况进行了调查,本研究根
   据问卷中“在日常生活中是否主要讲本地方言”这一问题来界定个体是
   否拥有当地方言能力,如果回答“是”,则认为个体会说当地方言,并赋
   值为 1 ,反之则为 0 。采用这一变量较为有效地克服了个体因为创业需
   要,刻意在工作中学习使用当地方言的反向因果关系问题。
       3. 调节变量
       本研究的调节变量是语言多样性与普通话普及程度。本文采用公
   式( 5 )计算地区语言多样性。地区语言越具有多样性,个体与其他人之
   间的认同期望就越低,也就越不利于个体开展创业活动。采用省级数
   据的原因是:一方面,出于对被访者隐私的保护, 犆犉犘犛 数据仅公布被
   访者在省级层面的地域信息;另一方面,即使是同省份不同城市的迁
   徙,对移民来说也有可能因为具有“地缘优势”而获得优于跨省移民的

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