Page 235 - 《社会》2018年第3期
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社会· ２０１８ · ３
（ 犅犲狀犳狅狉犱犪狀犱犛狀狅狑 ， ２０００ ），即行动者在面对相同的社会问题时有不同
的诊断方式和解决方案，而后者将在很大程度上影响行动者的行动和
行动者合作的可能性。
表 ６ ：对思潮用户间的互动关系的指数随机图模型分析
系数 标准误
网络密度 －１．６９犈６ １．７１犈３
互惠性 ２．１８ ０．０３
民粹主义左派—民粹主义左派 １．３７ ０．０２
自由主义左派—民粹主义左派 －０．６８ ０．０５
国家主义作派—民粹主义左派 ０．９４ ０．０２
民粹主义左派—自由主义左派 ０．０２ ０．０４
自由主义左派—自由主义左派 １．３７ ０．０２
国家主义左派—自由主义左派 ０．５０ ０．０３
民粹主义左派—国家主义左派 １．０７ ０．０３
国家主义左派—国家主义左派 １．２７ ０．０２
注： １． “自由主义左派—国家主义左派”为参照组；
２． 显著性水平： 狆 ＜ ０．０１ 。
（三）社群结构的演进
接下来，我们将进一步分析社群结构在 ２０１２ — ２０１４ 年的演进趋
势。为此，我们以年份为单位建构了三个互动网，在建构年度互动网时
遵循如下规则：第一，社群边界局限于图 ３ 右中具有鲜明的思潮特征的
用户，这一限定条件有助于我们考察社群成员在思潮特征构成方面的
历时性变化；第二，考虑到 ２０１２ 年和 ２０１３ 年的博文数量较少，我们选
择 ６ 次作为高频互动的临界点，互动次数小于临界点的互动关系将被
删除。 １２
对三个年度互动网构成的分析表明（见图 ４ ）， ２０１２ 年的互动网包
括 ２３７ 位微博用户，其中“自由主义左派”用户占 ５７．８％ ，“国家主义左
派”用户占 ３１．２％ ，“民粹主义左派”占 １１．０％ ； ２０１３ 年的互动网包括
５９６ 位用户，其中“自由主义左派”用户占 ３６．３％ ，“国家主义左派”用户
占 ３３．６％ ，“民粹主义左派”占 ２９．９％ ； ２０１４ 年的互动网包括 ２９４ 位微
博用户，其中“自由主义左派”用户占 １２．９％ ，“国家主义左派”用户占
４０．１％ ，“民粹主义左派”仅占 ４６．９％ 。比较网络成员的相对构成可以
发现，“自由主义左派”用户早在 ２０１２ 年就在微博空间形成较为紧密的
１２． 我们同时选择了 ３ 和 ９ 作为临界点并进行类似的分析，所得结果基本一致。
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