Page 54 - 《社会》2017年第2期

网络场域、文化认同与劳工关注社群

有助于对互动场域进行实质性定义时，研究发现具有较高的效度；反
之，研究结果缺乏效度。同时，将社交媒体理解为社会空间也为我们理
解在线数据与经验研究之间的关系提供了新的理论视角。本文认为，
理解在线社群结构、社群的文化认同以及两者之间的关系是通过文本
大数据分析推进社会学理论发展的一个可能的路径（类似观点可参见
犈狏犪狀狊犪狀犱犃犮犲狏犲狊 ， ２０１６ ）。随着海量文本数据的出现以及文本分析技
术的发展，社会学家能够在中观、宏观层面测量文化环境以及不同类型
的文化（ 犅犪犻犾 ， ２０１４ ），从而更有效地研究不同文化与宏观环境之间的关
系。以本研究为例，倘若将在线社群理解为中观的文化情境，那我们可
以发现，不同情境中的行动者对同一个议题（如劳工权益）具有差异化
的理解，而相同的行动者在不同的情境中也会谈论不同的话题。
从网络场域与文化认同互构的角度分析社交媒体大数据也有助于
我们从新的视角理解在线空间与离线空间的关系。传统的分析视角倾
向于将在线空间看作离线空间的延伸，同时会质疑线上数据的真实性
及其可能存在的对因果机制的扭曲。从网络场域与文化认同互构的理
论视角来看，用户所呈现的实质性内容取决于沟通过程所嵌入的场域，
同一用户所沟通的实质性内容也随场域而变化，因此并不存在唯一“真
实”的社会事实。一旦用户自我呈现的信息通过在线互动而传播，这些
内容也会影响到用户之间的线上互动模式，并构成一个具有相对独立
性的场域。一系列网络场域的累积性变迁甚至有可能带来离线社会的
变迁。就此而言，沟通的实质性内容如何导致网络场域的出现、持续和
消解，不同的网络场域又是如何影响行动者之间沟通的实质性内容才
是分析的重点，而这一研究视角尤其适用于对互联网文化、网络社会心
态等问题的研究。
在研究方法上，本文初步展示了话题模型在文本大数据分析中的
应用。值得一提的是，话题模型和社群侦测技术的结合使研究者可以
在经验上分析宏观结构与微观过程之间的连结。在微观层面，不同的
行动者通过发布博文来表达自身对劳工议题的理解，个人层面的竞争
性的议题定义方式汇总到宏观层面可得到若干占主导地位的议题，并
以宏观结构的方式呈现。在此，话题模型为研究者考察话语的微观表
达与宏观议题结构之间的联系提供了分析工具。同时，对劳工议题有
不同理解的用户具有竞争或盟友关系，这种关系将抑制或促进用户互

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