Page 39 - 《党政研究》2023年第3期

“类 ＣｈａｔＧＰＴ 们”纷纷突破 “图灵测试”指日可待。未来世界的人类在 “人 ＋机器”共同
建构的信息环境中，逐渐习惯一种普遍的 “人机交互”的信息对话方式，进而生成一种
新的 “准社会交往关系” 。
〔 １９〕
但是，需要注意的是，政治传播是强调 “主体性”的人类活动。而人与机器的本质
区别是：作为机器的生成式人工智能技术没有主体性。所谓政治传播的主体性，从哲学上
可以解释为政治传播中的人 “在进行政治传播活动时对自身特定政治目的的自觉意识”
“对自我的反省意识”“对自己区别于其他主体的性质、地位、作用以及由此形成的与其
他主体关系的意识”。 拥有自主性的人通过传播 ／沟通推进其政治目的，这才使得政治传
〔 ２０〕
播成为鲜活的、改造世界的人类活动。未来世界中参与政治传播中的人类需要拥有驾驭机
器的能力，但无论技术如何先进的机器则没有人类的主体性。所以，不论 ＣｈａｔＧＰＴ 如何强
大，对于人类而言，它是工具，也只能是工具，而人类本身才是目的。
就政治传播实践来说，最重要的行动者是国家、政府、政党、政治人物等政治系统内
部的主体。我们主要以这一类政治传播主体为例，探究这一政治传播主体使用类似于
ＣｈａｔＧＰＴ 的生成性人工智能技术的可能方式，以此推测生成性人工智能时代政治传播主体
可能形成的技术模式 （ ｐａｔｔｅｒｎｓ）。
一是发现公民的情感诉求。政治传播的主体目标是完成一种黑格尔式诉求，即 “人的
本质力量的对象化”。这种对象化行为并不是 “直接指向传播对象的意识”，其高级层次
是在政治传播活动中 “通过指向传播对象而返回到自身的意识” 。在生成式人工智能时
〔 ２１〕
代，政治传播需要牢记的第一条法则是———未来的公民，而非传播者或传播媒介，才是决
定政治传播如何运作的关键。公民是政治传播的起点，也是政治传播的终点。在报纸、电
视等大众媒体时代，发现公民的途径是通过民意调查等对民众的性别、年龄、收入、宗教
信仰等做出基本的数据区隔 （ ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ），也包括通过收集观众来信的方式探究公民情
感。随着数字技术的发展，新世纪的政治传播者已经通过公民在互联网中的痕迹作出针对
个体的精准选民画像。 作为一个基于深度学习的大型语言模型，ＣｈａｔＧＰＴ 是目前自然语
〔 ２２〕
言处理领域最先进的模型之一，并且由于 ＣｈａｔＧＰＴ 训练使用的是千亿级别的语料库，庞大
的训练数据为其分析、预测提供了足量的样本。这意味着 ＣｈａｔＧＰＴ 在发现选民、分析公民
心理和态度的工具属性上有着巨大潜力。
相较于传统的调查方法和大数据分析技术，类 ＣｈａｔＧＰＴ 的生成式人工智能在分析公民
方面更大的优势在于更为准确的情感分析。目前的政治传播已经发展成为一种 “发散于网
络、通过视觉传播的、被情感驱动的政治参与” ，ＣｈａｔＧＰＴ 与这种广泛的公民需求颇为
〔 ２３〕
契合。现有实验表明 ＣｈａｔＧＰＴ 在文本情感分析方面表现良好，在英语文本的情感分析上具
有 ８４％的准确率。 因此，ＣｈａｔＧＰＴ 可以被用于实现对公民自然语言的处理，如社交媒体
〔 ２４〕
上公民的评论、问题和反馈等内容，快速地理解、归纳、分类公民的意见与观点。同时，
政治传播主体还可以通过文本分析公民的情感和情绪，例如对某个议题或政治人物的喜爱
或厌恶程度，进一步精准地描绘公民画像和心理模型，以帮助分析其立场和反应，并根据
公民的反馈来调整传播策略和传达信息。
二是辅助制定精准政治传播战略与策略。在政治传播的常规运作中，在定位公民群
体、了解公民的倾向与偏好之后，政治传播主体会通过各种形式和渠道进行相应的宣传
（ ｐｕｂｌｉｃｉｔｙ）活动。ＣｈａｔＧＰＴ 因其庞大语言模型下的 “生成性”功能实现了人工智能领域
新的突破，虽然本质上仍是已有信息的调用、重组、输出，但已经可以完成许多 “创造
性”工作，如：撰写文本、定制方案。这一 “生成性”功能可以被有效地运用于个性化
政治传播活动中———ＣｈａｔＧＰＴ 获取目标公民群体的偏好、兴趣、使用习惯和语言风格后，
７ · ·
３