Page 33 - 《党政研究》2023年第3期

社交媒体平台中纷杂多元的社会信息赋予受众更多的信息选择权，提高自身对数字化信息
的辨别能力，做好数字工具仅提供信息的参考性定位，打破算法推荐系统信息输送的垄断
权，保护受众基本的自主选择权，引导受众理性而独立的判断，使得被算法覆盖的媒介也
可以成为理性算民自由表达的交流平台。
第三，遵循客观且简洁的推荐准则，打开 “信息茧房”。“物以类聚、人以群分”形
成的圈子是人类社群关系的一种基本常态。受众通过血缘关系、地缘关系建立相对稳定的
社会关系，并以某种联系为介质发展成固定的圈层传播。而互联网的出现打破了传统意义
上的社会圈层。圈层结构演变成互联网用户的一种基本构成方式，信息在群体之间传
递 。算法推荐系统以网络现有圈层为深度嵌入环境，与受众日常化的信息获取、知识
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体系建构交织在一起，由于不同受众的个人偏好、观念差异和群体认同都不尽相同，当受
众信息沟通中的 “知识沟”向 “信念沟”过渡，社交媒体传播就转变为一种基于价值观
的传播，受众之间关系也在互联网圈层中被重构，所建构的互联网新圈层化给社会成员带
来了新的社会生存方式，这同时也造成了离散与沟通层面的圈层阻隔，使得网络 “巴尔干
化”的生成，圈层间的交流壁垒在算法推荐系统的偏向内容发布中持续加厚，形成层层包
裹的信息茧房，促使受众中只关注自己选择的内容、使自己能够安慰和愉悦的传播世
界 。但这也表明了受众的信息获取过程中可能会发生的信息选择行为被省略，显露出
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由算法推荐系统所导致的信息的选择性趋近或回避现象 。
〔 ３３〕
以剃刀定律为算法运行准则，削弱信息茧房建构的交流壁垒。奥卡姆剃刀定律又称
“奥康的剃刀”，它是由 １４ 世纪英格兰的逻辑学家、圣方济各会修士奥卡姆的威廉提出
的。这个原理称为 “如无必要，勿增实体”，即 “简单有效原理”。智能算法分发的根本
动因是应对 “超载”危机，这种 “信息超载”的状况，本质上是传统信息处理范式的危
机 。但由于资本注入算法系统后，算法分发的内在动因被改变，商业资本的需要超过
〔 ３４〕
信息超载的危机，成为算法分发的直接动因。算法系统对信息的推荐并不是遵循剃刀定律
去选择对受众最有效、最简洁的内容进行推荐，其推荐内容并不能为受众提供直接有效的
答案，更多是相似甚至重复的选择。因此，算法推荐内容过程中遵循客观而简洁的运行准
则，是打破算法所建构的信息茧房最为有效的方法。
第四，打造开放且和谐的算法平台，推进 “法治建设”。信息环境作为受众信息来源
的基础场域，决定着受众获取信息的方式、日常的社交渠道以及传播信息行业的结构变
化 。互联网和社交媒体等新媒体传播形式的出现，结束了受众从固定来源与单一内容
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中选择性接触媒体信息的时代。新媒体传播所具有的开放性与平等性特质，为受众依据自
身偏好、自由地进行选择性接触提供了契机。然而算法推荐系统的便利性再次将受众的注
意力目光吸引，模板化、娱乐化、趣味化甚至低俗化的算法推荐内容将受众的自主选择行
为的热情浇灭，受众被开放的算法系统牵引，逐步迷失在泛娱乐化的推荐内容中。尤其是
当 ＣｈａｔＧＰＴ 与元宇宙虚拟技术相结合，这种数字科技 “强强融合”的机制，会进一步使
算法内部运行规律与运行轨迹复杂化，其可能存在的可操作性与系统漏洞加剧了算法偏见
所产生的非理性表达，是建构透明算法体系、打造规范化算法平台的又一难题。
精准把控算法治理节点，打造健康、和谐的算法环境。算法治理的节点选择主要分为
两种，即过程治理与结果治理 。过程治理主要是侧重在算法运行中的规制与约束。然
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而算法作为由代码连接且结构化的一系列问题和求解模型的集合，是对现实问题与复杂代
码之间的形式换算，在无形中加剧了算法运算的复杂性，而算法的复杂性也致使算法自身
始终处于迭代之中。同时需要注意的是，算法不仅是与算法交互，也与人类行为或事物的
发展变化交互。这种持续革新与多重交互的动态算法运行逻辑加剧了算法过程治理的难
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