Page 28 - 《党政研究》2023年第3期

属性。当受众所处舆论环境逐步呈现出一边倒的倾向，尤其是在周边其他受众有意识或无
意识的群体暗示、引导下，原本对其排斥的受众在好奇心的驱使下开始由排斥转变成想要
初步了解，此时受众对算法的态度处于支持或反对的边界。算法推荐系统至少包括数据系
统、分析系统、推荐系统三个子系统。三个子系统中，推荐系统居于核心地位，是实现个
性化推荐必不可少的重要环节 。在对算法的多次使用后，算法以受众的个人的喜爱与
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偏好为模型，刻画出个人偏好画像，对受众需要进行预判，给予受众选择便利与价值舒
适，使得受众在频繁使用中更加依赖与信任算法推荐内容，以致受众忽视了算法推荐内容
外的意识观点、价值态度，仅将注意力目光投入在可获得心理舒适的算法推荐内容上。
第二，认知舒适。认知是指个体信息获取、存储、提取和应用的心理过程，具体包括
个体思考抽象事物的能力和解决实际问题的能力，即个体信息加工的过程和能力 。在
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智媒时代，受众的认知随着接触到的社交媒体中信息内容的变化而不断改变。当受众所接
触到的媒体信息内容与本体意识相符时，可判定为构成情景的存在物与受众的潜意识相
同，双方在相契合的状态下形成受众视角的认知统一，各认知系统的组成部分保持在一个
平衡、稳定、和谐的状态中。算法推荐系统的介入使得受众原先的认知形成过程变得更加
简洁与精确。一般来说，受众对某一概念的认知过程存在两个阶段，第一阶段为认知图式
形成阶段。这一阶段强调受众在对新内容完成认知程序时要经过接收、对比、选择、理
解、接受五个步骤，而受众在面对算法推荐内容时通常会直接接收、理解、接受。这主要
是由于算法推荐内容的信息是依据受众以往的价值偏好进行提前选择的内容，推荐内容就
会与受众的价值观和态度相符。第二阶段受众会依据某一概念或知识形成的认知图式为判
断外部信息的标准，当再次接触到同一认知刺激后会驱动意识引导行为做出反应。在算法
推荐系统借助技术手段简化了受众对新事物的认知程序，以价值观相似的信息为受众建构
了一个认知舒适圈，并将数字信息的生动性以音视频 ＋动画的形式体现出来，这比 “苍白
或者抽象的信息更容易影响人的判断” 。如受众在与 ＣｈａｔＧＰＴ 的对话、谈话过程更像是
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与拥有相同自然语言的 “同类”进行交流，ＣｈａｔＧＰＴ 算法内部强大的算力与通用性是受众
从算法本身获得精神认知舒适性的又一感受。这种有算法建构的认知舒适圈会促使受众在
舒适圈内停留，也就意味着算法系统推荐内容与已展示出的内容是被受众所熟知的某类事
物，在认知中形成同一节奏、同一模式的认知圈层，从而使受众在这种熟知的内容中获得
安全感与舒适感，进而抵消面对未知事物所产生的无助、畏难、退缩的心态。
第三，价值舒适。“人的价值”不同于 “物的价值”。人首先显现为个体性，这与人
独立性与个体性的精神价值息息相关，同时人的价值也作为社会关系的体现。 “人的价
值”是索取与贡献的统一体，其中的自我价值表征的是任何 “人的个体”，既是价值客体
也是价值主体。人唯有通过行动满足自身需要，才能实现其自我价值。 “核心价值观”
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应是多种价值观的 “交集”，即是 “叠加共识”。人从出生初步接触到社会，并随着时间
不断积累促成了原生价值观。然而现如今，随着智媒技术的迭代升级，人类原先拥有的学
习能力、语言能力、行为能力甚至是价值判断都开始被智能技术所模仿，并通过算法推荐
的方式传输到受众面前。且技术本身就承载着人类的价值，即机器则是被赋予价值观。当
算法技术开始拥有价值观，智能化信息传播技术毋庸置疑也承载着价值并引导着受众的价
值行为 。这种被技术所模仿所生成的价值观开始成为社会总体价值观的一部分，使得
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与受众价值观相同的基数被成倍扩展，大幅度增加了受众接受来自算法推荐内容过程中与
自身价值观相符的概率。由此，受众在算法推荐内容的相似价值观中停留，甚至将自身意
识观点借助算法推荐系统进行传播，其会将自身视为社会总体价值观的大多数部分，并在
算法推荐内容中感受到来自价值观认同层面的满足，获得来自心灵上的慰藉，最终实现以
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