Page 26 - 《党政研究》2023年第3期

算，这是算法本身的性质，意指该算法保证在有限的步骤甚至是特定的步骤完成对对象的
计算，确定最终结果 。在实际运用中有限性算法多在于行政类算法、侦查类算法以及商
〔 ５〕
业数据算法中体现。具体地说，行政类算法通常是作为政府的算法治理，即算法行政，以
算法技术为新型政府治理术，将政府治理导入数字领域，生成基于现实社会的数字社会，
进而产生新的权力机制，通过政府数据的收集与储存、数据挖掘、概率预测，使得 “权力
不再作为社会和个人的外在的力量，而是逐渐内化到社会与个人之中” 。正如算法概念
〔 ６〕
从有限域拓展到了包含有限和无限或者无论有限和无限的全域，这样的算法回归了其本质
“确定性递归”。即当算法不被要求一定要在有限步骤内完成则被称为递归性算法。这也
促成了递归性算法的外在特性，发生以下几种结果：一是算法可能在有限步骤内产生结
果，即在运算过程中转换为有限算法。二是在运算中无限递归，没有结果。三是计算过程
时候停止不可判定 。然而无论是有限性算法也好，还是无限性算法也罢，其本质上都必
〔 ７〕
然会遵循算法运行的既定规则。而长时间、多次数地按照一个既定规则运转的算法模式，
必将会将重复性的价值观念、选择偏好、思维模式向社会、政府、受众持续输入，进而在
算法的不断使用中加固已有 “舒适圈”的边界壁垒。
（二）算法 “舒适圈”形成的主观原因
第一，人的本性。作为物理世界主体的人，在科技发展过程中也逐步实现着人发展的
自我延伸与自身意义。人作为算法技术在社会应用中推广的主要目标，其设计构思需与人
性相符，可在使用中满足人的本性。需要注意的是人性与人的本性并不能混为一谈。人性
是人的本然本质，这包含与宇宙万物相通或相同的共享本质，人的本性则是人类的本然本
质之中的独特本质，即人类个体作为一个物种区别于其他任何种类个体的独特性 。关于
〔 ８〕
人的本性主要表现为以下几大特点：一是理性。这个观点最早起源于苏格拉底。人是不同
于物理世界其他种类的高级动物，有其独特的思维模式与思考惯性，可根据现实情况不同
比较做出相对正确的选择。算法作为数据建构、集成的新型判断工具，以科学、严谨的数
字计算为基底，搭建起逻辑严密、计算科学的数学逻辑，对其生成的结果人类不可避免地
对其生成信任，于此，在时间的积淀下依赖算法的 “舒适圈”便形成了。二是趋乐避苦。
智能技术出现并快速被人类所熟悉、应用，帮助人类解决日常生活中力所能及的事情，满
足人内在的自我惰性。网络时代，各类网络信息冗余、堆杂地呈现在人接触信息的移动
端。智能算法的出现，对所有信息进行筛选、过滤、把关，提取人类迫切需要的、保留人
类可能需要的并推断人类将会需要的信息，这满足了人类内在的享乐本质。殊不知在算法
的编码阶段，内置算法改变了人原有获取和预处理信息的方式。虽然译码算法模仿人逻辑
推理和思辨过程，却在实践中仍改变了原有传播的信息方式，使人在信息接收中陷入 “类
似”的怪圈。三是利己。人的本性本就是人所呈现出的多层次、多维度的独特本质与共享
本质的有机统一。算法技术推荐的内容多为利于人自身发展的二次选择内容，与个人利己
主义的本质相符合。四是社会性。人作为群居性动物，社会性是人生存与发展中不能脱离
社会而孤立生存的根本属性。映射在算法中，即是算法的社会性，是算法依托技术逻辑而
形成的制度延展或文化实践 。正因为如此，人将算法推荐内容作为自己选择和信赖的依
〔 ９〕
据时，也是再次与人发展的本质相呼应，这是人陷入算法 “舒适圈”的本质因素。
第二，人的认同。人所具有的社会性本质要求人在社会中寻找并满足自我认同与他人
认同的精神需求。“认同”意指个体向比自己地位或成就高的人的认同，以消除个体在现
实生活中因无法获得成功或满足时，而产生的挫折所带来的焦虑。人的认同不仅来源于自
我的肯定，还来源于社会中他人的肯定。智能算法在运行中按照固有程序将纷杂的信息整
合、归纳，最终生产出受众所需信息，并推送给受众。这种经过历史数据、人类行为训练
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