Page 125 - 《党政研究》2021年第2期

系统相对于基期系统的有序度与改善程度，该公式从跨境电商与跨境物流子系统的有序度
变化中动态把握和分析复合系统的协调状况。
（二）评价指标体系构建
１． 数据的来源与处理
本文对 ２０１３ － ２０１９ 年间我国跨境电商与跨境物流协同发展水平进行评价分析，所选
评价指标数据来自历年的 《中国物流年鉴》《中国互联网络发展状况统计报告》《中国统
计年鉴》和商务部网站等。鉴于有些评价指标的部分年份数据如网购网民增长率等确实无
法直接获得，本文采用递归分析方法经过计算得到。考虑到各指标变量的单位不统一，本
文运用 ＳＰＳＳ２１． ０ 对各指标变量的原始数据进行标准化处理，以便进一步分析。
２． 评价指标体系确立
（ １）评价指标体系构建
本文依据评价指标选择的科学性、代表性及其数据的可得性，结合当前我国跨境电商
与跨境物流各子系统的发展现状和特性，参照现有电商供应链协同评价指标体系研究，并
借鉴刘有升、陈笃彬 （ ２０１６），张夏恒 （ ２０１６） 等研究成果，以我国跨境电商发展能力
〔 １６〕
和跨境物流服务能力作为分析跨境电商与跨境物流子系统的序参量，以构建评价指标体
系，具体见下表 １。
表 １ 初始评价指标

跨境电商与跨境物流之间始终存在协同演进关系，为确保研究结果的客观性，本文采
用灰色关联分析法来对表 １ 中的评价指标进行筛选，其计算方法为：

（ ４）

其中，Ｒ 为关联度系数值，Ｘ （ ｔ）和 Ｘ （ ｔ）分别为跨境电商与跨境物流序参量指标 ｔ 时
２ｊ
１ｊ
刻的标准化值，λ 为分辨系数，取值为 ０． ５。一般来讲，关联度系数取值在 ０ 到 １ 之间，
２ · ·
１ ４