Page 126 - 《党政研究》2021年第2期

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其值越趋近于１，表明研究对象间的关联程度越强。因此，本文参考张晓娜（２０２０）的研
究，选择关联度系数值在０．８到１之间的评价指标，以确保研究结果的客观性和准确
〔１７〕
性。根据Ｍａｔｌａｂ７．２、公式（４）和各评价指标数据，可求出各子系统序参量指标间的关联
度，见表２。
表２关联度矩阵表
指标Ｘ１Ｘ２Ｘ３Ｘ４Ｘ５Ｘ６Ｘ７Ｘ８

Ｙ１０．８６１６０．９２９４０．９３８００．８４７８０．９１１２０．７５２８０．８７１５０．８１４０
Ｙ２０．８５４８０．８５３８０．８６４２０．９６８５０．９７９４０．９６３２０．８８０８０．９１６９
Ｙ３０．９４５６０．８１４００．８０３７０．９３４４０．８３９８０．８４７００．８９０６０．８９３０

Ｙ４０．８６４２０．８５３１０．８０１８０．８５３８０．８６５８０．８２２６０．９５３１０．８５２７
Ｙ５０．９１１４０．８６４７０．９３６１０．９１４６０．８９４７０．９４３５０．９３２８０．９０２１
Ｙ６０．９６３４０．９４７６０．８５８９０．９３８００．９１６９０．８９３００．９８４２０．９２６８
Ｙ７０．８９９２０．８４２００．８９２１０．８９７４０．８６５８０．７２６１０．９０２７０．８０６８
Ｙ８０．９０９６０．８５５７０．８６３３０．９０４８０．９３７４０．８４５９０．８８１４０．９２０３
Ｙ９０．９１０３０．９０６９０．９４２６０．８６５８０．９４５７０．８０９８０．８１５３０．９２６５
从表２可知，跨境电商与跨境物流各子系统中各评价指标间的关联度系数值都比较
大，说明它们之间存在较强的关联水平。其中，跨境电商的Ｘ、Ｘ、Ｘ、Ｘ、Ｘ、Ｘ和
４
１
３
５
７
２
Ｘ指标对跨境物流的影响力系数均大于０．８，则保留上述终指标，Ｘ指标的影响力相对
８
６
较小，予以删除；而跨境物流的Ｙ、Ｙ、Ｙ、Ｙ、Ｙ、Ｙ、Ｙ和Ｙ指标对跨境电商的影
５
６
８
４
２
１
９
３
响力系数均大于０．８，则保留上述终指标，Ｙ指标的影响力相对较小，予以删除。经过综
７
合整理，则可以得到修正后的评价指标体系，见表３。
表３确定的跨境电商与跨境物流评价指标及权重

（２）评价指标权重确定
目前，常用的评价指标赋权方法整体上可以分为主观和客观赋权法。主观赋权法主要
是根据专家的知识和经验，对研究问题进行判断并从主观上给出权数，然后再对评价指标
２ · ·
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