Page 239 - 《社会》2024年第6期

社会·2024·6

（接表 3）
过度使用 身心危害 社会影响 数字伤害
变量
模型 1 模型 2 模型 3 模型 4
收入水平 0.062 -0.100 -0.044 -0.089
（0.119） （0.129） （0.113） （0.104）
城乡居民 -0.213 0.400 0.197 0.016
（1.083） （1.174） （1.076） （0.961）
婚姻状况 -1.676 -2.616 * -2.247 * -2.843 **
（1.101） （1.190） （1.073） （0.968）
政治面貌 -0.770 -1.265 -0.158 -1.122
（1.369） （1.478） （1.279） （1.186）
网龄 -0.024 0.087 -0.127 0.008
（0.078） （0.084） （0.073） （0.067）
周上网时长 0.098 *** 0.082 *** 0.018 0.066 ***
（0.020） （0.021） （0.018） （0.017）
潜变量（L i ） 12.746 -11.629 18.575 *** 16.030 ***
（14.966） （23.434） （0.506） （1.946）
常数项 30.751 *** 27.092 *** 26.763 *** 27.001 ***
（2.994） （3.234） （2.843） （2.611）
注 ：1.模 型 为 Heckman 第 二 阶 段 结 果 。
2. “ 性 别 ” “ 城 乡 居 民 ” “ 婚 姻 状 况 ” “ 政 治 面 貌 ” 的 参 照 组 分 别 为 “ 女 性 ” “ 农 村
居 民 ”“未 婚 ”“非 中 共 党 员 ”。
3. ***p<0.001 ， **p<0.01 ， *p<0.05 ；括 号 内 为 稳 健 标 准 误 。

2，即一个人的数字技能水平越高，越可能要面对更大的数字伤害。
从表 3 可知，除了年龄对数字伤害有直接影响，其他类型优势变量
的直接影响不显著。 但由假设 1 和假设 2 可知，数字技能可能在类型优
势和数字伤害之间起到中介作用。 因此，本研究进一步采用基于广义结
构方程模型的中介效应检验方法，对关键类型特征、数字技能和数字伤
害三者的内在联系进行了分析。
由于传统依次检定法存在缺陷，自抽样法（ Bootstrap）建议同时报告
中介效应、总效应和直接效应的数值，并只关注中介效应的系数和显著
性（ Zhao，et al.，2010）。 根据自抽样法的检定结果，如果 0 不在置信区间
内，就表明中介效应在 95%的置信度上显著。表 4 报告的三种效应的检

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