Page 224 - 《社会》2022年第3期
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图形的逻辑力量：因果图的概念及其应用
效应， 但由于个体间存在社会关系是先验的， 故“Y j1←U j →F i，j ←U k→
Y k2”通路开启，Y j1 与 Y k2 之间具有伪相关。这也是社会关系领域区分“物
以类聚”和“近朱者赤”两种效应时面临的主要挑战（Shalizi and Thomas，
2011）。
图 8：控 制 变 量 选 取 示 意
六、 总结与讨论
本文系统地引介了因果图方法， 用以辅助对因果推断问题的理解
和分析。行文中首先介绍因果图的链状、叉状、反叉状三种基本构型。进
而概括了变量之间产生相关性的三种可能及对应的因果推断中三种偏
差的来源，即未控制混淆变量导致的混淆偏差、错误控制中介变量导致
的过度控制偏差、以及错误控制碰撞变量导致的内生性选择偏差。 随后
讨论了用以阻塞通路的 D 分隔法则：“通路中存在被控制的混淆变量
或中介变量；或通路中存在未被控制的碰撞变量或其子变量”，而有效
的因果推断需要阻塞系统中的非因果通路并确保因果通路开启。
在此基础上， 本文应用因果图框架来构建理解因果推断中核心概
念的统一框架， 包括使用因果图中的三种偏差来源对标四种内生性问
题，即混淆偏差涵盖了遗漏变量和自选择两种内生性问题；内生性选择
偏差则包含了样本选择和非随机缺失值带来的问题； 联立性偏差相对
特殊，需要在因果图中加入时间维度；此外，因不当控制中介变量带来
的过度控制偏差也需要引起研究者的关注。 而后，本文使用因果图表达
了多元回归和匹配、代理变量、实验或准实验、工具变量及面板模型等
因果推断主流方法的适用范围与运行逻辑。
本文认为因果图能够为因果关系的研究提供直观的非参数检验工
具。 不妨类比思维实验（thought experiment）之于社会实验的关系。 受到
现实中的伦理、经费等因素的制约，一些社会实验设计难以实施，于是
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