Page 221 - 《社会》2022年第3期

社会·2022·3

（如 Morgan and Winship，2014：293；Angrist，et al.，1996； 陈云松，2012）。
图 7（e）同时反映了一个重要信息：尽管工具变量 I 仅通过解释变量 T
作用于被解释变量 Y，但控制 T 后 I 与 Y 仍存在相关性。 这是由于解释
变量是工具变量与混淆变量的碰撞变量， 控制解释变量后会开启 I→
T←U→Y 的通路。 因此，尽管工具变量与被解释变量间的通路完全由
解释变量介导， 但在实践中不能通过控制解释变量后测试工具变量与
被解释变量是否仍然相关来判别工具变量的有效性。 这也解释了为什
么工具变量的外生性无法用统计方法来证明。
最后，图 7（f）简要展示了面板模型的逻辑，参考上节的分析，通过
控制所有混淆变量以及 Y 1 能够阻断所有由 T 1 到 Y 2 的非因果通路。 在
实 践 中 控 制 解 释 变 量 滞 后 项 的 做 法 为 动 态 面 板 模 型 （ dynamic panel
model）。 如果预设系统中前一阶段的被解释变量对后续阶段被解释变
量不存在直接影响，模型中不必纳入被解释变量的滞后项，此时为静态
面板模型（ static panel model）。

图 7：部 分 常 用 因 果 推 断 方 法 的 因 果 图 表 达

当系统中存在内生性选择偏差时， 相对易于处理的情况是通过避
免控制碰撞变量或阻断伪相关通路来消除内生性选择的影响。 如果对
碰撞变量的控制是由数据或系统本身导致时（如样本截断、缺失值、特
定样本群体等），碰撞变量带来的偏差就无可避免。针对此类问题，赫克
曼二阶段法是社会科学研究中应用最为广泛的纠偏途径 （具体方法逻
辑参考 Winship and Mare，1992）。 此外，一些新方法也在被不断提出或

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