Page 206 - 《社会》2022年第3期
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图形的逻辑力量：因果图的概念及其应用
变量，其他变量在具体案例中特别指定，如图 1 左图中变量 C 即充当 T
和 Y 之间的中介变量。 其次为代表两变量间存在因果关联的箭头线
段，箭头的方向从“因”到“果”，如图 1 左图中变量 X 有两条箭头分别
指向变量 T 和 Y，即代表 X 能够导致 T 和 Y。 最后，当图中两个变量间
不存在箭头线时，代表两变量之间不存在因果关联，这是一项相当强的
排斥性约束（exclusion restriction），需要研究者以理论信心和经验证据作
为支撑， 在图 1 左图中则意味着 X 与 C、U 与 T、T 与 Y 之间均不存在
直接的因果关系。
图 1：因 果 图 示 意
因果图中能够连接两个变量的所有方式被称为通路（path），通路
中不考虑箭头的方向，但每个变量最多出现一次。 如图 1 左图中由 T 向
Y 的通路共有三条，为 T→C→Y，T←X→Y，T→C←U→Y，通路的存在
表明两变量间具有相关的可能性， 但具体通路是否能传导相关则依赖
于下节中介绍的通路开启/阻断规则（law of unblock/block）。 与之对应的
是亲子变量关系，当一条通路中包含的所有箭头方向一致，则处于路径
源头的变量为“亲代变量”，处于路径末端的变量为“子代变量”。 如通
路 T→C→Y 中，对 T 而言，C 和 Y 均为子代变量；对 Y 而言，T 和 C 为
亲代变量。 概言之，“因”为亲，“果”为子。 3
有别于在结构方程模型中指定不 同 变量间 存 在线 性 关 联 的 假 设
（ Spirtes，et al.，1998）， 因果图中不预设变量参数的性质或变量相关性
3. 一些说法中具体区分“父代变量”“子代变量”“孙代 变量”等，本文中仅概括为“亲代
变量”和“子代变量”。
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