Page 52 - 《社会》2021年第5期
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年轻人对移民更友好吗?
表 2:世 代 差 异 (因 变 量 )
0(%) 1(%) 2(%) 3(%) 4(%) 5(%) 均值
上海
“60 前” 4.8 4.5 4.5 11.3 23.9 51.1 4.0
“60 后” 4.9 4.3 5.9 13.1 24.0 47.9 3.9
“70 后” 1.6 1.4 2.6 9.4 23.9 61.1 4.4
本地出生 2.1 1.6 3.0 11.2 26.4 55.7 4.3
外地出生 0.5 1.1 1.6 5.2 18.3 73.3 4.6
“80 后” 0.8 2.4 2.1 7.4 20.8 66.6 4.4
本地出生 1.0 2.9 2.3 8.1 22.8 63.0 4.4
外地出生 0.0 0.0 0.7 3.6 10.1 85.6 4.8
香港
“60 前” 5.6 3.9 4.1 5.6 19.1 61.6 4.1
“60 后” 7.1 4.1 5.9 6.5 19.0 57.5 4.0
“70 后” 5.8 6.5 5.8 5.8 12.8 63.4 4.0
本地出生 8.3 7.2 6.4 6.8 12.5 58.7 3.8
外地出生 1.3 5.3 4.6 4.0 13.3 71.5 4.4
“80 后” 8.4 7.4 10.5 10.9 18.0 44.8 3.6
本地出生 10.2 8.5 11.8 12.1 18.5 38.9 3.4
外地出生 2.2 3.8 5.9 7.0 16.1 65.1 4.3
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香港是否仍然有所不同以及如何不同。 表 3 左栏是上海数据的分析结
果。 模型 1 显示,在控制有关变量后,与参照组“60 前”出生世代相比,
“70 后”和“80 后”对移民持更加接纳的态度(回归系数为正向显著)。
模型 2 在加入“年龄”变量后,仍然发现“70 后”和“80 后”对移民的态度
更积极,相应的回归系数甚至变得更大了。 模型 3 在加入“是否本地出
生”变量后,结果仍然如此,只是回归系数有所减小。 可见,上海的年轻
世代确实整体一致地表现出对移民更加友好。 表 3 右栏是香港数据的
分析结果。 控制有关变量的模型 1 显示,“70 后”对移民的态度与参照
组没有显著差异(回归系数不显著),“80 后”的态度确实比参照组更消
极(回归系数为负向显著)。 模型 2 和模型 3 在递进控制年龄和“是否本
8. 由于因变量为频数, 若反向处理则分布大量堆积于零值, 适合的统计模型其实是泊
松回归或负二项回归。 但是,由于后面的数据分析将涉及跨模型系数比较,用普通最小
二乘法(OLS)回归更为简便有效。 我们也用泊松和负二项回归做过稳健性检验,结果基
本不变,限于篇幅不再给出具体表格。
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