Page 235 - 《社会》2019年第4期
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社会· ２０１９ · ４
图 ８ ：退保风险（分子女年龄）
图 ９ ：退保风险（分期群）
（二）低保对象退保风险的事件史分析结果
表 ２ 为威布尔回归分析模型的输出结果。模型 １ 显示的是微观层
面因素对退保风险的影响；模型 ２ 探讨的是在控制微观层面因素后，中
观层面的就业救助服务因素对退保的影响作用；模型 ３ 综合考察了微
观、中观和宏观结构性因素对退保风险的影响。
就微观层面因素的影响来看，年龄在三个模型中对退保都发生了
稳定且显著的正向影响。以模型 ３ 为例，相比于 ３５ 岁以下的年龄组，
３６ — ４０ 岁、 ４１ — ４５ 岁、 ４６ — ５０ 岁及 ５１ — ６０ 岁年龄组退出低保的风险
分别要高出 ７８．４％ 、 ７７．７％ 、 １７３．７％ 和 ２３０．６％ 。即低保对象进入低
保时的年龄越大，退出低保的可能性就越高。这与西方研究者的观察
发现存在明显差异。库克（ 犆狅狅犽犲 ， ２００９ ）、达尔和洛伦岑 （ 犇犪犺犾犪狀犱犔狅狉犲狀狋狕犲狀 ，
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