Page 38 - 《社会》2017年第2期

网络场域、文化认同与劳工关注社群

率，研究者可以据此汇总出语料库（ 犮狅狉 狆 狌狊 ）层面的话题流行率。在这个
意义上，话题模型为研究者考察微观与宏观层面的议题定义框架之间的
连接提供了经验基础（ 犖狅狑犾犻狀 ， ２０１６ ）。考虑到社群认同和文化的形成过
程是各社群成员使用特定话语框架的累积性结果，且社群的互动关系的
总和可以看作一个网络场域，话题模型与社群分析的结合将有助于深化
我们对在线社群的文化形成与沟通过程的认识。
概言之，社交媒体的社会空间属性意味着，研究者可以采取网络场
域与文化认同的双重视角来考察用户在线互动所形成的社会关系以及
用户间所传递的话语符号。一方面，考察用户沟通所传播的话语符号
有助于超越纯粹的社会网络结构分析，深入了解社群的文化和意义属
性；另一方面，通过检视话语符号传播的网络场域，研究者可以结合互
动情景来准确地解读话语符号的社会意义。在 犠犲犫２．０ 时代，海量的
社交数据与文本分析技术的发展为社会学研究者分析在线文化、社会
关系网络、行动者的地位和角色提供了难得的契机（ 犈狏犪狀狊犪狀犱犃犮犲狏犲狊 ，
２０１６ ）。本研究以关注劳工议题的微博用户为研究对象，考察用户间的
社交关系和用户沟通所使用的话语符号，从而初步地呈现关注劳工议
题的非政府组织的社交媒体使用 ／在线表达的整体图景。基于上述讨
论，本文提出如下研究问题：
犙１ ：微博用户在互动过程中形成了哪些在线社群？
犙２ ：就各在线社群而言，社群成员之间主要就何种议题进行在线
沟通与传播？
犙３ ：行动者的跨社群互动与社群文化之间存在何种关联？

三、数据及方法

本文选取了 １４ 个关注劳工议题的非政府组织作为种子用户，并在
犛犕犘２０１５ 微博数据集中筛选出含有种子用户的 ５１２８８ 条博文。笔者
首先使用话题模型对筛选出来的博文进行机器学习以识别其所讨论的
话题（ 犅犾犲犻 ， ２０１２ ； 犇犻犕犪 犵犵 犻狅 ， 犲狋犪犾． ， ２０１３ ； 犑犪犮狅犫犻 ， 犲狋犪犾． ， ２０１６ ； 犖狅狑犾犻狀 ，
２０１６ ）。在该模型中，话题由一组词语的统计分布所定义，构成同一话
题的词语更有可能同时出现在文本中，模型拟合结果将估计出每个话
题对应的核心关键词及其概率，研究者可以根据关键词初步解读话题
的含义。每一个文本均可能谈论多个话题，且每个话题的常见度由话

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