Page 193 - 《社会》2017年第1期
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统计模型的“不确定性”问题 社会
２０１７ · １
犆犑犛
与倾向值方法 第 ３７ 卷
胡安宁
摘 要：量化社会学研究往往基于特定的统计模型展开。近十几年来日益流
行的倾向值方法也不例外，其在实施过程中需要同时拟合估计倾向值得分的
“倾向值模型”与估计因果关系的“结果模型”。然而，无论是其模型形式还是
系数估计，统计模型本身都具有不可忽视的“不确定性”问题。本研究在倾向
值分析方法的框架下，系统梳理和阐释了模型形式不确定性与模型系数不确
定性的内涵及其处理方法。通过分析“蒙特卡洛模拟”数据与经验调查数据，
本文展示了在使用倾向值方法进行因果估计的过程中，研究者如何通过“贝
叶斯平均法”进行多个备选倾向值模型的选择，以及如何通过联合估计解决
倾向值模型与估计模型中的系数不确定性问题。本文的研究也表明，在考虑
倾向值估计过程的不确定性之后，结果模型中对于因果关系的估计呈现更小
的置信区间和更高的统计效率。
关键词：模型形式不确定性 模型系数不确定性 贝叶斯平均 倾向值方法
统计效率
犝狀犮犲狉狋犪犻狀狋 狔狅犳犛狋犪狋犻狊狋犻犮犪犾 犕狅犱犲犾狊犪狀犱 犘狉狅 狆 犲狀狊犻狋 狔 犛犮狅狉犲
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作 者：胡 安 宁 复 旦 大 学 社 会 学 系 （ 犃狌狋犺狅狉 ： 犎犝 犃狀狀犻狀 犵 ， 犇犲 狆 犪狉狋犿犲狀狋狅犳犛狅犮犻狅犾狅 犵狔 ， 犉狌犱犪狀
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本文 得 到 国 家 社 科 基 金 青 年 项 目 （ １５犆犛犎０３０ ）、上 海 市 教 育 委 员 会 科 研 创 新 项 目
（ １５犣犛００１ ）和复 旦 大 学 “卓 学 人 才 计 划 ”项 目 的 支 持。 ［ 犜犺犻狊狊狋狌犱 狔 狑犪狊狊狌 狆狆 狅狉狋犲犱犫 狔狋犺犲
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本文的早期版本曾在 ２０１５ 年中国社会学年会“社会分层与流动专业委员会冬季论坛”宣
读，感谢与会专家以及《社会》匿名评审提出的意见。文责自负。
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