Page 194 - 《社会》2017年第1期

统计模型的“不确定性”问题与倾向值方法

狊 狆 犲犮犻犳犻犮狊狋犪狋犻狊狋犻犮犪犾犿狅犱犲犾狊．犗狏犲狉狋犺犲狆 犪狊狋狊犲狏犲狉犪犾犱犲犮犪犱犲狊 ， 狋犺犲犳狅犮狌狊狅狀犮犪狌狊犪犾
狉犲犾犪狋犻狅狀狊犺犻 狆犻狀狊狅犮犻狅犾狅 犵 犻犮犪犾狊狋狌犱犻犲狊犺犪狊犾犲犱狋狅犪 狑犻犱犲狊 狆 狉犲犪犱 犪 狆狆 犾犻犮犪狋犻狅狀 狅犳
狆 狉狅 狆 犲狀狊犻狋 狔狊犮狅狉犲 犿犲狋犺狅犱狊．犝狊犻狀 犵犪狀犲狓 狆 犾犻犮犻狋犲狊狋犻犿犪狋犻狅狀狅犳狋犺犲狆 狉狅犫犪犫犻犾犻狋 狔狅犳
犫犲犻狀 犵 狊狌犫 犼 犲犮狋狋狅犪狊 狆 犲犮犻犳犻犮狋狉犲犪狋犿犲狀狋狅狉犻狀狋犲狉狏犲狀狋犻狅狀 ， 狊狅犮犻狅犾狅 犵 犻狊狋狊犪狉犲犪犫犾犲狋狅
犿犻犿犻犮狉犪狀犱狅犿 犲狓 狆 犲狉犻犿犲狀狋狊狋狅狆 狉犲犱犻犮狋犮犪狌狊犪犾犲犳犳犲犮狋狊．犐狀狆 狉犪犮狋犻犮犲 ， 狆 狉狅 狆 犲狀狊犻狋 狔
狊犮狅狉犲犿犲狋犺狅犱狊狉犲 狇 狌犻狉犲犪狀犲狊狋犻犿犪狋犻狅狀犳狉狅犿狋狑狅犿狅犱犲犾狊 ： 狅狀犲狆 狉犲犱犻犮狋狊 狆 狉狅 狆 犲狀狊犻狋 狔
狊犮狅狉犲狊犪狀犱狋犺犲狅狋犺犲狉犲狊狋犻犿犪狋犲狊犮犪狌狊犪犾犲犳犳犲犮狋狊．犎狅狑犲狏犲狉 ， 狋犺犲犿狅犱犲犾狊狋狉狌犮狋狌狉犲
犪狀犱犮狅犲犳犳犻犮犻犲狀狋狅犳犫狅狋犺犮狅狀狋犪犻狀犮狅狀狊犻犱犲狉犪犫犾犲狌狀犮犲狉狋犪犻狀狋 狔 ．犜犺犻狊狊狋狌犱 狔狅犳犳犲狉狊犪
狊 狔 狊狋犲犿犪狋犻犮狉犲狏犻犲狑 狅犳 狋犺犲 犿狅犱犲犾 狊狋狉狌犮狋狌狉犲 犪狀犱 犮狅犲犳犳犻犮犻犲狀狋 狌狀犮犲狉狋犪犻狀狋 狔 犻狀
狆 狉狅 狆 犲狀狊犻狋 狔 狊犮狅狉犲犿犲狋犺狅犱狊犪狊狑犲犾犾犪狊犮犲狉狋犪犻狀狊狋狉犪狋犲 犵 犻犲狊狋狅狋犪犮犽犾犲狋犺犲犻狊狊狌犲．犅 狔
犪狀犪犾 狔 狕犻狀 犵犕狅狀狋犲犆犪狉犾狅 ’ 狊狊犻犿狌犾犪狋犲犱犱犪狋犪犪犾狅狀 犵狑犻狋犺犲犿 狆 犻狉犻犮犪犾狊狌狉狏犲 狔狊狋犪狋犻狊狋犻犮狊 ，
狋犺犲狆 犪 狆 犲狉犱犲犿狅狀狊狋狉犪狋犲狊犺狅狑狉犲狊犲犪狉犮犺犲狉狊犮犪狀狌狊犲犅犪 狔 犲狊犻犪狀犕狅犱犲犾犃狏犲狉犪 犵 犻狀 犵狋狅
狊犲犾犲犮狋 犿狌犾狋犻 狆 犾犲 犫犪犮犽狌 狆 犿狅犱犲犾狊 犪狀犱 犱犲犪犾 狑犻狋犺 狆 狅狊狊犻犫犾犲 犿狅犱犲犾犮狅犲犳犳犻犮犻犲狀狋
狌狀犮犲狉狋犪犻狀狋 狔狑犻狋犺狋犺犲犼 狅犻狀狋犿犪狓犻犿狌犿犾犻犽犲犾犻犺狅狅犱犲狊狋犻犿犪狋犻狅狀犻狀狆 狉狅 狆 犲狀狊犻狋 狔狊犮狅狉犲
犿犲狋犺狅犱狊．犜犺犲狆 犪 狆 犲狉犪犾狊狅犳犻狀犱狊狋犺犪狋犪犳狋犲狉狋犪犽犻狀 犵 犻狀狋狅犪犮犮狅狌狀狋狅犳狏犪狉犻狅狌狊狊狅狌狉犮犲狊
狅犳狌狀犮犲狉狋犪犻狀狋 狔 ， 狋犺犲 犲狊狋犻犿犪狋犲犱 犮犪狌狊犪犾犲犳犳犲犮狋狊 犱犻狊 狆 犾犪 狔 犪 狀犪狉狉狅狑犲狉犮狅狀犳犻犱犲狀犮犲
犻狀狋犲狉狏犪犾犫狌狋犪犺犻 犵 犺犲狉犾犲狏犲犾狅犳狊狋犪狋犻狊狋犻犮犪犾犲犳犳犻犮犻犲狀犮 狔 ．
犓犲 狔 狑狅狉犱狊 ： 犕狅犱犲犾犉狅狉犿 犝狀犮犲狉狋犪犻狀狋 狔 ， 犕狅犱犲犾犆狅犲犳犳犻犮犻犲狀狋犝狀犮犲狉狋犪犻狀狋 狔 ， 犅犪 狔 犲狊犻犪狀
犃狏犲狉犪 犵 犻狀 犵 ， 犘狉狅 狆 犲狀狊犻狋 狔犛犮狅狉犲犕犲狋犺狅犱 ， 犛狋犪狋犻狊狋犻犮犪犾犈犳犳犻犮犻犲狀犮 狔

实质上，所有的模型都是错的，只是一些有用而已。（ 犈狊狊犲狀狋犻犪犾犾 狔 ，
，
犪犾犾犿狅犱犲犾狊犪狉犲狑狉狅狀 犵犫狌狋狊狅犿犲犪狉犲狌狊犲犳狌犾． ）
———乔治·鲍克斯（ 犌犲狅狉 犵 犲犈．犘．犅狅狓 ），
诺尔曼·德雷珀（ 犖狅狉犿犪狀犚．犇狉犪 狆 犲狉 ）

一、导言

大量的社会学量化研究是基于特定的统计模型展开的（ 犚犪犳狋犲狉 狔 ，
２００１ ）。通过这些统计模型，研究者能够确认变量之间的概率关系，并依
据统计推论（ 狊狋犪狋犻狊狋犻犮犪犾犻狀犳犲狉犲狀犮犲 ）的基本原则将此关系由随机样本推广至
研究总体。这一量化研究范式随着近十几年来各种因果推论模型（ 犮犪狌狊犪犾
犿狅犱犲犾 ）的开发与推广，展现出越来越强的影响力（ 犕狅狉 犵 犪狀 ， ２０１４ ）。在这
些因果推论模型中，“倾向值方法”（ 狉狅 狆 犲狀狊犻狋 狔 狊犮狅狉犲犿犲狋犺狅犱 ）因其方便、易
狆
操作得到国内外很多社会学研究者的青睐（ 犚狅狊犲狀犫犪狌犿犪狀犱犚狌犫犻狀 ， １９８３ ；
犚狌犫犻狀 ， １９９７ ；胡安宁， ２０１２ ； 犐犿犫犲狀狊犪狀犱犚狌犫犻狀 ， ２０１５ ）。

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