Page 209 - 《社会》2016年第4期
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社会· 2016 · 4

   级流动终点,本文列为控制变量。第三,我们发现在 1895 年之前出生
   与之后出生的世代,代内阶级终点的概率有显著变化。此外,二战后台
   湾地区阶级 流 动 研 究 发 现 了 族 群 的 影 响 力 (吴 乃 德, 1997 ;王 甫 昌,
   2008 ),我们简单假设广东或客家人会对阶级流动产生负面影响。最
   后,考虑在华人家庭中排行与分户的影响( 犆犺狌 , 犡犻犲犪狀犱犢狌 , 2007 ),我
   们将户长排行与分户的户数列为重要的解释变量。表 8 报告 犕犖犔 模
   型的估计结果,显示几项代际流动变化的特征。
    表 8 :全台汇总数据子女代户长阶级类属的多类逻辑回归估计结果( 1905 — 1935 )
                                 因变量:现任户长终职( 犚犲犳.= 农业工作者)
                              体力劳动者        专业管理者        雇主或自雇
   前户长终职( 犚犲犳.= 专业管理者)
     雇主或自雇                    -0.8064    1.1517     0.3040
                               ( 0.2911 )  ( 0.2428 )    ( 0.2555 )
     体力劳动者                    -1.4518   -0.4339+      0.7961 
                               ( 0.3068 )  ( 0.2566 )    ( 0.2468 )
     农业工作者                    -3.6984   -2.3007   -1.5891 
                               ( 0.2958 )  ( 0.2382 )    ( 0.2375 )
   女性                         -0.5878     -0.8394     -1.1282 
                               ( 0.4512 )  ( 0.2719 )    ( 0.1586 )
   年龄                           0.1845   0.0336       0.0316
                               ( 0.0518 )  ( 0.0272 )    ( 0.0214 )
   年龄平方                       -0.0019   -0.0003       -0.0002
                               ( 0.0006 )  ( 0.0003 )    ( 0.0002 )
   世代( 犚犲犳.=1895 前出生)           0.5357    -0.1050        0.4309 
                               ( 0.3266 )  ( 0.2015 )    ( 0.1758 )
   族群( 犚犲犳.= 福建人)
     广东或客家人                   -0.5895   -0.6498    -1.0429 
                               ( 0.1873 )  ( 0.1140 )    ( 0.1023 )
     高山族                        0.7502     0.0714       -0.1098
                               ( 0.8475 )  ( 0.5398 )    ( 0.4563 )
   家中排行                         0.0355     0.0534       0.0198
                               ( 0.0342 )  ( 0.0219 )    ( 0.0192 )
   分家户数                       -0.2650   -0.0980       -0.0823
                               ( 0.0985 )  ( 0.0598 )    ( 0.0532 )
   常数项                        -4.3996   -0.8800      -1.8728 
                               ( 1.2748 )  ( 0.7097 )    ( 0.5846 )
  犖                             4316
  狆 狊犲狌犱狅犚 2                    0.2321
  犔狅 犵 犾犻犽犲犾犻犺狅狅犱             -2907.956
     注: 1. 使用 犕狌犾狋犻狀狅犿犻犪犾 ( 狆 狅犾 狔 狋狅犿狅狌狊 ) 犾狅 犵 犻狊狋犻犮狉犲 犵 狉犲狊狊犻狅狀 估计。
       2. 显著性水平: 狆 < 0.05 , 狆 < 0.01 ,  狆 < 0.001 。
                            
                   
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