Page 155 - 《社会》2014年第2期

社会· ２０１４ · ２

采取和不采取不确定性防范的城市务工人员之间主观幸福感差异，将
导致选择性偏误。代理变量的方法无法克服样本选择性问题，因而本
文采用倾向值匹配的方法。具体做法是尽量将采取和不采取不确定性
防范的城市务工人员相匹配，估计平均处理效应，从而达到降低选择性
偏误的目的。因此，本文第二步是根据各种常见的匹配方法来估计不
确定性防范对城市务工人员主观幸福感的影响效果。
基准模型的设定将借鉴李涛等（ ２０１１ ）和陈刚、李树（ ２０１２ ）的相关
计量模型，即：
（ ３ ）
ｈａ ｐｐ ｉｎｅｓｓ 犻 ＝ β １ ｕｎｃｅｒｔ 犻＋Γ 犠 犻＋Π 犣 犻＋ ε 犻
在 上 述 回 归 方 程 （ ３ ）中，被 解 释 变 量 是 城 市 务 工 人 员 主 观 幸 福 感
（ 犺犪 狆狆 犻狀犲狊狊 ）。解释变量是城市务工人员不 确定 性防 范（ 狌狀犮犲狉狋 ）； ２ 犠
是影响城市务工人员主观幸福感的个人和家庭特征变量矩阵， Γ 是其
对应的回归系数矩阵； 犣 是影响城市务工人员主观幸福感的宏观环境
变量矩阵， Π 是其对应的回归系数矩阵， ε 是随机扰动项。
（二）变量定义

１． 城市务工人员主观幸福感。本文对城市务工人员主观幸福感
的衡量来自受访者对调查问题的回答：“考虑到生活的各个方面，您是
否觉得幸福”，要求受访者在序数 １ 到 ４ 之间进行选择， １ 表示很不幸
福， ４ 表示很幸福。当主观幸福感高于临界值（ 犆１ ）时，城市务工人员会
时，城市务工人员会
感觉“很不幸福”，高于临界值 犆 １ 而低于临界值 犆 ２
感觉“不太幸福”，依次类推。由于主观幸福感是潜在变量，虽然无法观
察和取得这些临界值，但可以从城市务工人员的回答中获取主观幸福
感的相关信息。考虑到城市务工人员的主观幸福感是离散的有序变
量，因此，基准计量方程（ ３ ）是有序的 犘狉狅犫犻狋 模型。
２． 不确定性防范。对于不确定性防范的测量，本文遵循国内相关
文献（沈坤荣、谢勇， ２０１２ ）的通常做法，选择了城市务工人员参加养老、
医疗、失业和工伤等主要社会保险对不确定性防范进行测度。其主要
原因是：社会保险能在很大程度上分散城市务工人员在社会生活中的

２． 在本文中， 狌狀犮犲狉狋 泛 指 养 老 保 险 （ 狆 犲狀 ＿ 犻狀狊狌狉 ）、医 疗 保 险 （ 犿犲犱 ＿ 犻狀狊狌狉 ）、失 业 保 险 （ 狌狀犲 ＿
犻狀狊狌狉 ）、工伤保险（ 犻狀 犼 ＿ 犻狀狊狌狉 ）和不确定性防范综合指数（ 狌狀犮 ＿ 犻狀犱犲狓 ）。

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