Page 162 - 《社会》2013年第5期

社会网络对健康行为的影响

医护人员这两个新自变量时，模型的卡方变化量为 ４．６８７ ，自由度为 ２ ，
经卡方检验达到 ０．１０ 显著度。这说明增加这两个网络变量对于模型
的解释力的提高是有显著作用的。 ９
模型 ３ 引入了网络亲属比重、网络中有无医护人员与婴儿年龄段
的两个交互项，结果发现，网络亲属比重与年龄段的交互项对母乳喂养
可能性有统计上显著影响。回归系数为负，说明网络亲属比重在孩子
年龄较小时有积极作用，但随着孩子年龄增大，这一作用大大降低。也
就是说，虽然总体上网络亲属比重对提供母乳喂养没有显著作用，但它
存在着明显的时间效应，即在孩子成长的早期阶段，其积极作用还是相
当明显的。这一结果支持了研究假设 ５犪 ，但没有支持假设 ５犫 。说明网
络亲属比重主要起到了提供帮助而非信息的作用。在儿童抚养的早期
阶段，母亲面临的困难更多，这时来自亲戚的直接帮助和支持对其坚持
母乳能起到更显著的作用。而这种支持作用随孩子逐渐长大而有所消
减。此外，也在一定程度上支持了研究假设 ４ ，虽然网络亲属比重在总
体模型中不显著，但至少在儿童成长的早期阶段，亲属提供的支持对母
亲提供母乳喂养还是有明显作用的。 １０
网络中有无医护人员与年龄段的交互项作用没有统计上的显著
性，这一结果支持了研究假设 ６ ，说明医护人员的作用主要表现为提供
了宣传母乳喂养好处的知识和信息，这种作用在孩子成长的不同阶段
都有着比较稳定的作用。
与模型 ２ 相比，模型 ３ 卡方变化量为 ４．１９８ ，自由度为 ２ ，卡方检验
未达 ０．１０ 显著度。但这可能也与网络中有无医护人员与年龄的交互
项没有显著作用有关。当剔除变量，仅引入网络亲属比例与孩子年龄
的交互项时，模型的卡方变化量为 ４．４６９ ，自由度为 １ ，卡方检验达到
０．０５ 显著度，说明加入网络亲属比重与孩子年龄的交互项能显著提高
对母乳喂养可能性的预测水平。 １１

９． 限于篇幅，文中没有列出仅引入 ２ 个网络变量的模型计算结果。
１０． 为进一步验证这一点，我们分别以 ０－３ 个月婴儿的母亲和 ４－６ 个月婴儿的母亲为子样
本，按模型 ２ 的自变量（删除了婴儿年龄段）与因变量建立了两个 犔狅 犵 犻狊狋犻犮 回归模型。结果发现
网络中亲属比重在 ０－３ 个月婴儿母亲为样本的回归模型中具有统计上显著的正向作用，只是
在 ４－６ 个月婴儿母亲样本的模型中无显著性。限于篇幅，文中没有列出具体的计算结果。
１１． 限于篇幅，文中没有列出仅引入一个交互项模型的计算结果。

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