Page 160 - 《社会》2013年第5期

社会网络对健康行为的影响

由表 １ 可见，样本中约有 ２２％ 的人为孩子提供了纯母乳喂养。样
本的平均网络规模约为 １６．５ 人。网络中亲属比例大约在 ６７％ 左右，
约有 １６％ 的母亲与医护人员存在某种网络联系。新生儿母亲生育这
个孩子时的平均年龄为 ２６ 岁左右；有 ４８％ 的样本孩子年龄在 ０－３ 个
月之间，另外 ５２％ 的样本孩子年龄在 ４－６ 个月之间；多为农村户口，
只有 １６％ 为城市户口居民；少数民族比重较高，约占总数的 ４６％ ；超过
２ ／ ３ 的人在接受调查时没有工作。
由于因变量“是否为婴儿提供纯母乳喂养”为虚拟变量，故采用多
元 犔狅 犵 犻狊狋犻犮 回归模型进行分析，使用嵌套模型方法，即先以所有控制变
量为自变量建立基准模型，再分别引入社会网络变量和交互变量，考察
引入变量自身的显著性及其对模型解释力的影响，从而判断引入的自
变量是否对因变量有显著作用。

五、计算结果

表 ２ 以“是否提供母乳喂养”为因变量，以社会网络变量及其他控
制变量为自变量建立的 犔狅 犵 犻狊狋犻犮 回归模型，其中，模型 １ 为基准模型，
模型 ２ 加入社会网络规模、亲属比重和有无医护人员，模型 ３ 加入社会
网络亲属比重与婴儿年龄的交互项、社会网络中有无医护人员与婴儿
年龄段的交互项这两个交互项。由于直接加入交互项时出现了较强的
多重共线性问题，因此在使用“对中处理”法（用低次项减去样本均值）
重新计算交互项后，再将处理后的交互项引入模型。共线性诊断的结
果表明，经处理后，不再存在多重共线性问题。
模型 １ 显示，新生儿母亲的民族对因变量的影响达到 ０．１０ 显著度，
汉族母亲更可能提供纯母乳喂养。母亲就业状况在统计上也具有显著
性，即未就业的母亲更可能提供纯母乳喂养。孩子年龄大小显著性较
强， １－３ 个月孩子的母亲更可能为孩子提供纯母乳喂养，这些结果与已
有的相关研究的结论是一致的（ 犕狌狉狋犪 犵 犺犪狀犱犕狅狌犾狋狅狀 ， ２０１０ ； 犚犻 狆狆 犲 狔 狅狌狀 犵
犪狀犱犖狅狅狀犪狀 ， ２０１２ ）。但模型 ２ 引入网络变量后发现，母亲教育程度和家
庭收入都对母乳喂养起到显著的负向作用，这与以往研究的结果不太一
致（ 犆犺犪狋狋犲狉 犼 犻犪狀犱犉狉犻犮犽 ， ２００５ ； 犚犻 狆狆 犲 狔 狅狌狀 犵犪狀犱犖狅狅狀犪狀 ， ２０１２ ），是否因为教
育水平更高、收入更高的母亲提供母乳喂养的机会成本更高，从而降低
了其母乳喂养的动机？这还需要更深入的专门研究和分析。

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