Page 161 - 《社会》2013年第5期
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社会· ２０１３ · ５
表 ２ ：社会网络及其他变量对新生儿母亲母乳
喂养行为影响的 犔狅 犵 犻狊狋犻犮嵌套回归分析结果 （ 犖＝５２４ ）
模型 １ 模型 ２ 模型 ３
是否做过产后医疗咨询（是 ＝１ ） －０．３８８ （ ０．２７９ ） －０．３３５ （ ０．２８３ ） －０．３４９ （ ０．２８６ ）
本人教育程度 －０．２３３ （ ０．１５０ ） －０．２４９ （ ０．１５２ ） ＋ －０．２５１ （ ０．１５３ ） ＋
本人生孩子时的年龄 －０．００３ （ ０．０２３ ） －０．００２ （ ０．０２３ ） ０．００１ （ ０．０２４ ）
本人户籍（城市 ＝１ ） －０．２０９ （ ０．３３５ ） －０．２１２ （ ０．３３８ ） －０．１７０ （ ０．３４０ ）
本人民族（汉族 ＝１ ） ０．４１６ （ ０．２３９ ） ＋ ０．３８８ （ ０．２４３ ） ＋ ０．４１０ （ ０．２４４ ） ＋
本人健康状况（有病 ＝１ ） ０．３３５ （ ０．２７１ ） ０．３２０ （ ０．２７４ ） ０．３５５ （ ０．２７７ ）
本人就业状况（无业 ＝１ ） ０．４９４ （ ０．２２８ ） ０．５６０ （ ０．２３２ ） ０．５５３ （ ０．２３４ ）
孩子出生地点（在家 ＝１ ） －０．１２７ （ ０．２５９ ） －０．１３１ （ ０．２６１ ） －０．１３９ （ ０．２６３ ）
家庭收入对数 －０．１９１ （ ０．１４０ ） －０．２３８ （ ０．１４４ ） ＋ －０．２２７ （ ０．１４６ ）
家庭规模 －０．０４１ （ ０．０６２ ） －０．０４１ （ ０．０６３ ） －０．０２６ （ ０．０６３ ）
丈夫是否常住家中（是 ＝１ ） －０．２４２ （ ０．２３５ ） －０．２５４ （ ０．２３７ ） －０．２４７ （ ０．２３８ ）
孩子年龄段（ ４－６ 个月 ＝１ ） －０．７６８ （ ０．２２３ ） －０．７４７ （ ０．２２５ ） －０．６８９ （ ０．２２９ ）
网络规模 －０．００５ （ ０．００９ ） －０．００３ （ ０．００９ ）
网络亲属比重 ０．４５２ （ ０．３５０ ） ０．４４１ （ ０．３５０ ）
网络中有无医护人员（有 ＝１ ） ０．５４９ （ ０．３１０ ） ＋ ０．５３５ （ ０．３１６ ） ＋
网络亲属比重 × 孩子年龄段 －１．４２０ （ ０．６９８ ）
网络医护人员 × 孩子年龄段 ０．０１６ （ ０．５８５ ）
常量 １．２６９ １．３４８ １．２８０ １．４１７ ０．９５０ １．４４４
犆犺犻狊 狇 狌犪狉犲 （ 犮犺犪狀 犵 犲犱 ） ３６．３１２ ４．８３９ ４．１９８
犇犉 １２ ３ ２
－２犔狅 犵 犾犻犽犾犻犺狅狅犱 ５２７．５９０ ５２２．７５１ ５１８．５５２
犆狅狓犪狀犱犛狀犲犾犾犚 ２ ０．０６７ ０．０７６ ０．０８３
注： １． 表中系数均为未经标准化的回归系数，括号内为标准误；限于篇
幅，未报告 犲狓 狆 （ 犫 ）系数值。
２．＋ 狆 ＜ ０．１０ ， 狆 ＜ ０．０５ ， 狆 ＜ ０．０１ 。
由模型 ２ 可见，网络规模、网络中亲属对是否提供母乳喂养的影响
在统计上均不显著，虽然从系数上看，亲属比重对提供纯母乳喂养有正
向作用。因此，研究假设 １ 、 ２ 、 ４ 均未得到数据支持。在网络变量中，只
有“网络中有无医护人员”在 ０．１０ 水平上显著，其 犈狓 狆 犅 ）系数为 １．７３ ，
（
这意味着当新生儿母亲的社会网络中有医护人员时，其提供母乳喂养
的发生比要比无医护人员的母亲高 ０．７ 倍。这一结果支持了网络知识
传递假设（假设 ３ ），即网络中的医护人员可以更好地传递母乳喂养的
知识，从而提高母乳喂养的可能性。
与模型 １ 相比，模型 ２ 卡方变化量为 ４．８３９ ，自由度为 ３ ，卡方检验
未达 ０．１０ 显著度，这说明增加 ３ 个网络变量后模型的解释力没有显著
变化。但当剔除“网络规模”变量，仅引入网络亲属比重和网络中有无
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