Page 108 - 党政研究2019年第3期

晋升的标尺，以官员晋升或曰职级变动为因变量，以官员推动经济增长的工作业绩排名为
自变量进行实证，具体的研究设计方案不妨举例如下：设想有地区禀赋相似的 Ａ、Ｂ 两个
地区，显然，从选拔机制角度，同时代的两地地方官员处在同一个竞争组，谁领导的辖区
经济增长更快，谁获得晋升的概率就越大。我们可以观察 Ａ、Ｂ 两地的 ＧＤＰ 增长率，将其
分解为 “任职时间效应”、“地区禀赋效应”和官员个人工作业绩三个要素，通过双重差
分法计算两地官员的业绩排名，以该排名为自变量，控制其他因素，检验与因变量职级变
动之间的关系，示意图如图 １ 所示。

图 １ 业绩排名与职级变动关系的设计方案图
模型设定形式如下：
（ １）
Ｐ ＝ α ＋ β ［（ 珔 － 珔 ） － （ ΔＸ － ΔＸ ）］ ＋ δＣ ＋ ｅ
Ｘ
Ｘ
ｌｅａｄｅｒ＿ ｉ ｉ， ｔ ｉ， ｔ － １ ｉ， ｔ ｉ， ｔ － １ ｉｔ ｉｔ
Ｘ
其中，Ｐ ｌｅａｄｅｒ＿ ｉ 表示官员晋升与否， 珔 表示官员任期内 ＧＤＰ 增长率的移动平均， 珔 ｉ， ｔ － １
Ｘ
ｉ， ｔ
表示前任官员任期内 ＧＤＰ 增长率的移动平均，ΔＸ 表示同时期周边地区 ＧＤＰ 增长率的移
ｉ， ｔ
动平均，ΔＸ 表示周边地区前任官员任期内 ＧＤＰ 增长率的移动平均，Ｃ 是控制变量，ε ｉｔ
ｉ， ｔ － １
ｉｔ
是扰动项。
本文使用的数据分为地方政府官员信息数据和地方政府经济变量数据两类，其中，地
方官员信息数据主要是政府官员个人特征数据，来自各地方年鉴、城市年鉴、当地政府门
户网站、新华网、人民网、光明网等，经济变量主要来源为 《中国统计年鉴》《中国城市
统计年鉴》以及各地方统计年鉴和国泰安数据库等。鉴于计算过程繁琐，采用程序设计语
言 ＶＢＡ 来计算 ＧＤＰ 增长率的移动平均。
在定义因变量时，必须厘清官员职级的升降标准，为简便起见，以层级为界，同层级
之间的职位变动为平调，层级间的上行变动为晋升，下行为降级或终止。按照此标准给出
如下职位调动定义：（ １）晋升：国家决策层 （国家主席、国务院总理、副总理、国务委
员、政治局委员、政治局常委等）属于地位最高的，任何从省委书记和省长到这些职位的
变动都属于晋升，省委书记比省长高一层级，从省长变动到省委书记或中央部委的正职属
于晋升；（ ２）降职：与提拔的界定标准相逆的变动属于降职，除了完全退休和革职，对
于一些实际权力明显下降的职位，如省级人大和政协的领导职务、全国人大和政协的职务
等，省委书记或省长调任到这些职位属于降职； （ ３）平级调动，包括连任、原位不动、
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