Page 21 - 《社会》2025年第2期

社会·2025·2

服务，提供智能机器人运维设计服务，同时开展面向 AI 训练师的人员
培训业务。 得益于在 AI 训练方面的积淀，公司受邀参与了人社部《人工
智能训练师国家职业技能标准》的制定。 Y 公司目前有两个 AI 训练分
工厂，AI 训练师人数在 400 人左右， 承接过国内外多家著名 AI 企业和
研究机构的外包业务，涵盖智慧医疗、智能安防、智能家居、智能驾驶、
智慧教育等多个领域。
2. 外包项目制下的劳动组织
在外包项目制之下，Y 工厂形成了矩阵型的劳动组织结构 （如图
2）。 为了提高生产效率，细化技术分工，Y 工厂分别成立了数据采集与
清洗、数据标注与分类、数据审核与验收等专业化的项目部。 每当接到
甲方委托的外包项目， 公司会分配资深的项目经理从不同项目部抽调
相关人员组成临时的项目组。与 X 实验室不同，Y 工厂的组织结构保证
了组织成员一定程度的专业性和稳定性。 一方面，AI 训练师是公司的
正式职工，毕业于本地或周边省市的职业/大专院校，虽然大多没有计
算机专业的背景，但在正式入职前接受过系统的职业培训。 另一方面，
尽管是临时项目组，项目结束后人员不会被辞退，而是会被分配到其他
项目或者新的项目中， 总体呈现工厂范围内的劳动力内部流动和重新
配置的现象，即“项目在变人不变”（访谈资料，Y-03）。

AI 厂商
外包
Y 工厂
分设

项目经理 采集与清洗部 标注与分类部 审核与验收部

项目 1 组 训练师 训练师 训练师

项目 2 组 训练师 训练师 训练师

项目 N 组 训练师 训练师 训练师

图 2：基 于 外 包 项 目 的 矩 阵 型 组 织 结 构
尽管 Y 工厂在组织层面保证了 AI 训练师的职业稳定性，但前提是

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