Page 215 - 《社会》2017年第1期

社会· ２０１７ · １

代码，还要要求研究者报告自己研究过程中的基本“视界”和模型选择
机制。只有这样，其他研究同行才能够完全了解一项研究的全部过程。
从这个意义上讲，本文所介绍的分析统计模型形式与系数不确定性的
方法为经验研究者提供了一种报告研究“视界”的手段。
最后，统计模型的不确定性问题再一次提醒社会学经验研究者，应
当避免对统计模型的过度依赖和统计结果的过分解读。这在谢宇和吴
晓刚（ 犡犻犲犪狀犱犠狌 ， ２００５ ）那里被称为“统计主义”。从本质上讲，任何统
计模型都是研究者设定的，因此，统计模型的拟合过程本质上反映的是
统计模型对于社会模式的简化与纷繁复杂的现实经验数据之间的契合
程度。严格来讲，任何统计模型都不可避免地具有主观性。从这个角
度出发，本文所介绍的统计模型不确定性问题及其处理方式代表了一
种正式的、量化的手段来将这种统计分析中的主观性和统计模型的潜
在变异展现出来。对于社会学研究者来讲，无论是解读别人的统计分
析，还是自己从事量化研究，都不应当将统计模型“预设”成为对现实世
界的“真实”描述。更为恰当的做法或许应当是采取一种相对保守的态
度，敢于承认统计模型的不确定性，并尽量通过正式的研究手段告诉其
他研究者自己在面对模型不确定性时所做的选择。
当然，这里需要说明的是，统计模型虽然存在不确定性问题，但这
并不构成为对量化研究范式的质疑。从某种意义上，我们恰恰可以说，
量化研究之所以在社会科学不同学科中都具有旺盛的生命力，正是因
为其有能力采用一种形式化的手段自我检视，并向其他同行详尽地展
现其自身的不确定性。

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犘狉狅 狆 犲狀狊犻狋 狔犛犮狅狉犲狊犻狀狋狅犆犪狌狊犪犾犐狀犳犲狉犲狀犮犲． ” 犛狅犮犻狅犾狅 犵 犻犮犪犾犕犲狋犺狅犱狅犾狅 犵狔 ４０ （ １ ）： １５１－
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