Page 80 - 《党政研究》2026年第4期

传统的政治数据，无论是问卷回答还是社交媒体文本，在分析的时候都是等待解释的、封
闭的客体。而硅基样本作为一个行动元，它内核里面就包含了行为逻辑和交互能力。它可
以依据环境感知、其他智能体的行为变化、系统规则的改变来做出决策，并付诸行动。这
种内在能动性，使其成为一个有生命、可以参与社会建构过程的基本单位。例如，清华大
学智能社会治理研究院的探索也显示，构建硅基样本并考察其行为背后所蕴含的价值观图
谱，研究者可以把其当作认知论意义上的新兴主体来加以研究，探究它在各种场合下所表
现出的拟社会行为。 因此硅基样本不再仅仅是现实社会的一种反映，它本身就是一种可
〔 ４〕
以观察、可以干预的微观数字社会的能动基石。以上应用也证明了硅基样本方法将会有效
地超越传统的数据分析模式，使计算政治学从数据回溯分析转向智能的过程仿真推演，开
辟出更加广阔的学术研究空间。
（三）范式革命：驱动计算政治学的智能转向
综上可以看出，硅基样本的兴起，意味着研究范式正经历从计算分析到仿真推演的智
能转向。这一转向源于硅基样本将研究对象、方法和目标从静态历史数据的回溯与解释，
推进到在动态数字空间中对社会政治进程进行建模、实验和干预。此时，硅基样本实现了
研究对象的转变，从真实的 “碳基”行动者转变为数据驱动的可交互智能体。例如，传
统计算政治学研究依赖对投票记录、调查问卷等人类活动留下的数字痕迹进行二次分析，
研究对象本质上是静态数据点。而硅基样本本身就是大语言模型对社会知识和关系模式编
码生成的数字行动元。任何硅基样本的使用都是通过提示词完成的，设计提示词时需考虑
自主性问题，其所描述的问题或情境也应在当下语境中具有现实价值，而非少见或异常情
况， 这样才能让硅基样本成为数字空间中具有内在状态和行为逻辑的具身化分身形态。
〔 ５〕
同时，硅基样本带来了研究方法的范式升级，从利用历史数据做统计归因转变为在虚
拟环境中设置规则、运行多智能体仿真来探究复杂动态过程。传统因果推断受限于观测数
据和混杂因素，难以有效探究动态、非线性的政治过程。而大规模硅基样本建立的多智能
体仿真模型，打造了可控可重复的数字社会实验室。例如，研究者可以像设置物理实验一
样控制信息传播网络、资源分配规则或智能体初始信念，观察政治行为的运行机理、舆论
极化的产生及制度变迁的过程。这种过程驱动型研究的优势在于揭示多因素非线性互动下
的宏观模式，超越了传统回归分析对线性相关关系的局限，使政治学研究有能力处理动态
性、异质性、适应性等复杂系统核心特征。
上述转变大大拓展了政治学的研究能力边界，使研究目标从解释既有现象扩展到政策
模拟与前瞻推演。结合硅基样本与多智能体仿真，研究者可在数字空间中模拟不同政策情
景下社会群体的反应，预判外交决策引发的国际舆论连锁反应，或测试不同选举制度对政
治格局的长期影响。这种 “如果—那么”式的反事实推演和政策沙盘模拟，为政治学研
究带来了前所未有的前瞻性分析工具和政策预判能力。例如相关科研机构正在探索的数字
孪生评估框架，其核心目标是系统评估基于硅基样本的合成公众意见能否以及在多大程度
上反映真实群体的意见分布，为政策实验室结果的可信度提供实证依据。可以看出，硅基
样本给计算政治学注入新活力：将研究对象变为能自主推演的智能体，让研究方法变为全
景式社会仿真，以及把研究能力扩展到前瞻性政策预判。智能转向不只是技术上的革新，
更是知识生产本质性变革的过程，它改变的是政治学知识生产的模式，让政治学的知识生
产更主动、更细致、更负责任地去面对数字时代的各种治理难题。

二、双重困境的系统剖析与评估框架构建

硅基样本在政治学研究中被用来进行各种各样的计算，但是它面临的科学效能合法性
的危机却非常严重。该困境是源于目前范式的过度重视技术表象、忽略社会科学解释的本

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