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革，包括形成新的企业结构、商业形态、经济与工作形态及全球社会形态。他最重要的判
断则出现在全书的结语部分，他语重心长地认为：虽然人类的历史很长，但人类有了网
络，“人类的历史才刚要开始”。
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进入到 ２１ 世纪的前十年，对于网络的讨论则进一步伴随着网络与现实生活的结合与
改变而继续发展，直到更新的网络技术的出现。２００６ 年，以苹果手机为代表的智能手机
的出现，代表了移动互联网的到来，极大地推动了网络更为普及更为迅速，相应的讨论也
随之而展开。总体上延续了 ９０ 年代末讨论的整体范围。
（三）２０１０ｓ 至今对互联网新一代信息技术的密切观察与冷静反思
进入到 ２０１０ 年后，网络技术又相继产生了两次重大的飞跃。一次是由于移动互联网，
以及数字化信号采集器遍布整个社会所引发的大数据革命，另一次则是来自于对数字处理
的需要所引发的人工智能革命。两次重大的飞跃都进一步巩固了互联网本身所具有的革命
性意义。
２００８ 年 《自然》杂志推出了大数据专刊，展示了科学领域的大数据前沿。而 ２０１１ 年
全球著名的咨询公司麦肯锡发布了 《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》将大
数据这一概念推向世界，并迅速引发了密集的讨论。所谓大数据，区别于传统的数据分
析，是指来自于各个方面的全社会的数据汇集形成的海量数据集合。根据对大数据的归总
分析，可以发现与传统数据分析所不同的社会运动规律与商业价值趋势。从而对整个社会
的行为提出更为科学与规律的指引。因此大数据具有在宏观上对微观行为的预测、监控、
分析、判断、修正等功能。２０１２ 年 ３ 月 ２９ 日，美国奥巴马政府白宫科技政策办公室发布
“大数据研究与开发计划”，将发展大数据提升至国家战略层面。此后，２０１２ 年 － ２０１３ 年，
《大数据时代》一书相继在各国出版，进一步激发了社会公众的关注。２０１５ 年 ９ 月，中国
国务院也引发了 《促进大数据发展行动纲要》，大数据成为了主要大国的国家战略。
２０１６ 年，人工智能技术又一次震惊了世界。谷歌的人工智能围棋程序 “阿尔法狗”
战胜了世界冠军李世石，成为人工智能历史上的标志性事件。此后，包括无人驾驶汽车、
语音应答、智力测试、图像识别、自动物流等领域的人工智能不断改变人类对人工智能的
重新认识。２０１６ 年 １０ － １２ 月，美国政府相继推出三份人工智能报告 《美国国家人工智能
发展与研究战略计划》《为人工智能的未来做好准备》《人工智能、自动化与经济报告》，
这三份报告全面地构建了美国的人工智能战略，并明确指出政府在其中要起到积极作用。
２０１７ 年 ７ 月，中国国务院印发了 《新一代人工智能发展规划》，提出了中国人工智能的发
展战略。人工智能在短短几年内成为国际学术界讨论的热点，百度学术检索 ２０１６ 年以来
的国际学术文章超过 １． ６ 万篇；知网检索到的中文期刊学术论文，标题含人工智能的文章
２０１６ 年为 ８１３ 篇，２０１７ 为 ２０２５ 篇；显示了极高的研究热度。
其中在人工智能的社会影响的研究中，有两个基本大类，一类是研究其在具体领域的
应用，如社会行为、经济活动、组织管理等领域；另一类则是研究其可能带来的负面冲
击，包括就业、安全问题等，其中有相当的学者对人工智能的未来表示了担心。２００５ 年
出版的 《奇点临近》一书认为，到 ２０４５ 年左右机器智慧就会超过人类智慧，作者将其称
之为奇点。这一理论在近来的研究中被广泛提及，有学者认为其是强人工智能来临的时
间，这一时间最早可推到 ２０２５ 年 ，并围绕人工智能是否会抛弃人类等展开了大量讨论。
〔 １７〕
从以上的过去五十年的互联网相关的发展脉络来看，网络技术与相关的社会讨论，具
有典型的阶段性特征，也就是平均以二十年左右为期，二十年新的技术脱颖而出，随之产
生相应的社会影响讨论。１９６９ 年互联网出现，１９９０ 年万维网出现，２０１０ 年人类进入大数
据时代，随后进入人工智能时代。而相关的讨论也伴随着二十年的周期。从最早的仅有的
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