Page 220 - 《社会》2022年第1期
P. 220

被访者驱动抽样:基于多种方法的估计诊断

                   comprehensive diagnosis on RDS sample data that violate random recruitment
                   assumptions by employing various approaches of RDS estimators, convergence plots and
                   bottleneck plots, latitude and longitude information, and etc. The diagnostic results
                   show that moderate violations of random recruitment assumptions do not lead to severe
                   RDS bias and the RDS estimates remain valid. In addition, a practical description of the
                   three diagnostic methods is presented. It identifies an applicable criterion for moderate
                   hypothesis violation from a methodological perspective:(1)when the sample homophily
                   level remains below 0.7, the proportion of sample characteristics can complete
                   equilibrium convergence within six recruitment batches; or/and (2)both convergence
                   plots and bottleneck plots of the sample can show that the sample eventually converges
                   and stabilizes at the convergence value; or/and(3)if the effective geographic coverage
                   area of the sample is substantially close to the entire survey area, the random
                   recruitment assumption violation is considered as moderate at this point. A brief
                   discussion of the advantages and limitations of these three diagnostics is also presented
                   to forge a better understanding of RDS methods among Chinese researchers.
                   Keywords:Respondent鄄Driven Sampling,RDS estimation,random recruitment ass鄄
                   umption, diagnosis







                     一、 问题的提出

                     自道格拉斯·赫克索恩(Douglas Heckathorn)于 1997 年发展出能对
                总体进行无偏估计的被访者驱动抽样( Respondent鄄Driven Sampling,简称
                RDS)方法之后,RDS 就成为调查隐藏人群和无抽样框群体的重要抽样
                方法。 截至 2020 年 12 月,通过对 Web of Science 核心合集引文索引数
                     1
                据库 的检索发现, 在短短 23 年内, 就已经有 1 400 多篇与 RDS 相关

                1. Web of Science 是科睿唯安(Clarivate Analytics)开发的全球引用数据库。 该数据库覆盖
                自然科学、社会科学、艺术和人文 科学等学科(支持 256 个学科),覆盖时间从 1900 年
                至今,被誉为全球最大、覆盖学科最全的综合性学术信息资源提供者。 引文索引数据库
                是 Web of Science 核 心 合 集 子 数 据 库 之 一 , 收 录 了 包 括 科 学 引 文 索 引 扩 展 (SCI -
                EXPANDED)、社会科学引文 索引(SSCI)、人 文与艺术引文 索引(A&HCI)、会议论文 集引
                文索引-科学(CPCI-S)、会议录论文引文索引-社会科学与人文科学(CPCI-SSH)和新兴
                资 源 引 用 指 数 ( ESCI) 等 六 大 在 线 数 据 库 。 通 过 对 数 据 库 检 索“Respondent鄄Driven
                Sampling”主题关键词,共得到 1 492 篇引文结果。

                                                                          · 213·
   215   216   217   218   219   220   221   222   223   224   225