Page 227 - 《社会》2021年第6期

社会·2021·6

现，该子表对角线上的数值比其他子表数值明显更大，这在一定程度上
证明了夫妻在相同特征上存在很强的相关，或者说，夫妻在各个特征上
均存在较为明显的同质性匹配。 此外，从该子表还可以发现，丈夫的外貌
与妻子的地位， 以及妻子的外貌与丈夫的地位之间也存在显著的正相关
关系，所以，无论是对丈夫还是对妻子来说，都存在外貌越好配偶地位
越高的现象，这在一定程度上支持了外貌—地位交换理论。 但是，从位
于左上角的子表和位于右下角的子表可以发现，丈夫的外貌与其自身的
地位，以及妻子的外貌与其自身地位之间也存在非常显著的正相关，再加
上外貌与外貌、地位与地位间的同质性匹配，我们通过双变量分析发现
的外貌—地位交换可能完全是虚假的，这也是麦科林托克（ McClintock，
2014）批评外貌—地位交换理论的主要原因。
表 2：夫 妇 外 貌 与 地 位 指 标 间 的 双 变 量 相 关 关 系
丈夫 妻子
外貌 教育 职业 收入 外貌 教育 职业 收入
丈夫
外貌 1.00
教育 0.20 *** 1.00
职业 0.16 *** 0.45 *** 1.00
收入 0.14 *** 0.33 *** 0.37 *** 1.00
妻子
外貌 0.62 *** 0.20 *** 0.12 *** 0.14 *** 1.00
教育 0.21 *** 0.64 *** 0.41 *** 0.30 *** 0.24 *** 1.00
职业 0.17 *** 0.45 *** 0.44 *** 0.29 *** 0.19 *** 0.51 *** 1.00
收入 0.20 *** 0.42 *** 0.38 *** 0.49 *** 0.21 *** 0.43 *** 0.49 *** 1.00
注 ：1. 因 为 相 关 系 数 矩 阵 是 完 全 对 称 的 ， 所 以 表 2 仅 汇 报 了 主 对 角 线 以 下 的 相
关 系 数 。
2. * p<0.05，** p<0.01 ，*** p<0.001 。
（二）回归分析结果

在这一部分， 我们将使用线性回归对外貌—地位交换进行更加严
格的检验。 考虑到妻子外貌与丈夫地位，以及丈夫外貌与妻子地位间的
4
交换可能存在差异， 我们分性别拟合了线性回归模型， 模型分析结果
参见表 3 和表 4。

4. 严格来说，职业类型是定序变量，应当采用定序 logit 模型进行分析，但这类非线性模
型的回归系数无法进行相互比较（洪岩璧，2015），而本文的分析涉及不同嵌套模型间的
系数比较问题，因此我们使用了更易解释的线性回归模型。 同时，我们也使用定序 logit
模型进行了稳健性检验，发现研究结论完全一致。

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